手机外观瑕疵检测方案，将深度学习技术与机器视觉技术相结合，应用于数字图像的分析和处理，实现手机外观瑕疵的高效、准确的检测，助力制造商打造“完好无瑕“的产品。
设备概况：
实现手机整机外观全检，如：手机中框、rt面、后盖玻璃、前盖玻璃安装面、摄像头玻璃、充电孔等
利用光学测量方式采集图像以获得产品的表面状态，以人工智能算法、图像处理技术来检出产品缺陷或图案异常等，不“放过”任何一处瑕疵。
基于深度学习技术研发的外观质量智能检测软件:proxima，使瑕疵检测更精准、更高效。
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