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手机充电头ai智能检测-乐橙电脑

发表时间:2020-04-30 16:04:12 作者:思瑞瑕疵检测 来源:www.serein.com.cn 浏览:



由于加工工艺的影响,手机充电头中外观缺陷形态呈现多种状态。这给充电头缺陷检测带来很大的难度。随着市场的产品质量标准不断提高,生产厂商对产品的外观品质提出了更高的要求,部分手机生产商对缺陷检测标准已经达到微米级别。对于这种高精度的产品质量检测,人工检测难以适用。因此机器视觉检测就成为检测手机充电头外观缺陷的重要手段和依据。

 

乐橙电脑充电头外观检测方案


针对在手机充电头外观缺陷检测中存在的黑点、异色、料花、铁件拉黑、铁件拉伤等问题,思瑞测量充电头外观检测方案快速检测出手机充电头外观缺陷。

 基于机器视觉的手机充电头外观缺陷检测方案(图1)

充电头外观检测方案配置高精度线扫描相机、远心镜头、外同轴光/环形无影灯、环形灯等、光学实验平台 ;x/y轴分别采用直线电机驱动,且均带有高精密 光栅尺,旋转轴选用dd马达,双重定位精度高。 通过三轴联动,保持产品表面尤其是四个弧角 相对线扫相机始终以一个固定的线速度在运动。 配合高均匀线光源,使线扫相机采集到手机充电头外观高质量、 均匀的产品一圈的图片。设备优势:过杀率<0.1,漏检率<百分之零点一 ; 良率百分之九十九点九九;工作效率12s/pcs ;稼动率百分之九十八。

 

 

强大的软件功能,判定结果ok/ng、缺陷位置、缺陷判定种类、缺陷面积,并依照穴位统计良品、良率、不良品、不良率、各缺陷种类数量, excel纪录表,依日期生成,对检测结果可作长时间保存,提供数据分析,供质量把控。针对产品定制,类似产品只需更换对应工装即可,省时省力。


 基于机器视觉的手机充电头外观缺陷检测方案(图2)


充电头外观检测方案成效

 

1、代替人工

•      一次投资长期回报,无需人力成本和管理成本

•      7x24小时无间断工作

•      判断标准一致,无主观判断

•      处理人无法判断的缺陷

2、准确性高,重复性高

•      相比传统的机器视觉有更高的检测准确性, 在外观的判断标准上更加接近于人眼的判断标准,相比人眼有更可靠的重复性

3、自动化

•      配置自动上下料,实现检测过程的自动化。生产线对接,进一步提升测量效率。

 

思瑞测量充电头外观检测方案的每一个检测环节、软件分析环节都在为客户降低成本,提高检测效率,为客户带来巨大价值。



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