手机外观瑕疵检测方案，助力检测工艺效率提升-乐橙电脑

随着消费者生活水平的上升，智能手机行业近年来发展迅速，产品更新节奏加快，智能手机的产量持续增长，但手机厂商之间的竞争也在加剧。除了硬件配置软件更新等配置外，外观也是手机比拼的重点。

在手机外观中，设计是重要环节，但最后做工成品也同样重要。在制造中需要尽可能避免外壳表面出现瑕疵，保证手机出厂后新颖整洁，赢得市场与用户欢迎。所以越来越多公司也越来越关注手机外壳的表面质量。在生产过程中对手机外观进行质量检测变成一道重要工序。

手机外观瑕疵检测方案

传统的表面缺陷检测方法是人工检测，但是人工检测受人为主观因素的干扰很大，人工检测效率低，成本高，价格昂贵，容易产生的漏检、误检等主观问题。在很大程度上，产品质量的提高受到限制。思瑞测量设计出高度自动化、智能化的智能手机外观瑕疵检测方案，将深度学习技术与机器视觉技术相结合，应用于数字图像的分析和处理，实现手机外观瑕疵的高效、准确的检测，助力制造商打造“完好无瑕“的产品。

手机外观瑕疵不仅种类多，而且难以捕捉。而通过思瑞手机外观瑕疵一体式检测方案，即可利用光学测量方式采集图像产品表面状态，再通过深度学习算法 高级图像处理软件识别捕捉产品缺陷或图案异常等，瑕疵无处遁形。

检测难题大多集中在中框位置上。其一，手机中框的瑕疵检测的面积也比其他区域的广，如何快速完成中框一周360度的测量非常具有挑战。思瑞测量手机外观瑕疵检测方案为此使用线扫描方式及3轴联动设计结构，可在4s之内完成中框360°扫描检测。

其二，在3d亮面中框上，会出现因高反面光导致人眼以及机器难以察觉瑕疵的问题。而思瑞手机外观瑕疵检测方案采用了自主设计的c形光源，实现3d高反光面的均匀照明，微小瑕疵凸显无疑。

对于没有存在感的玻璃表面的微小划伤，因思瑞设备采用高精度高精度线扫描光源，配合特有的线扫描光源，划伤识别精度达到0.008mm，所以识别相当精确。

思瑞测量高度自动化、智能化的智能手机外观瑕疵检测设备，实现手机外观瑕疵的高效、准确的检测，为制造商竭力打造“完好无瑕“的产品。检测项目涵盖智能手机身上的中框，后盖玻璃，前盖玻璃安装面，摄像头玻璃，充电孔多个位置的瑕疵，检测效率高达7s/pcs。大幅度降低产品瑕疵检测的人为误判和漏判风险，给予产品的外观质量强有力保证。

proxima软件

思瑞这套检测方案的核心竞争力是配备了集团研究院自主研发的外观智能检测系统:proxima。它支持多种图片预处理的高级算法，适用性强；操作简单，结果可视化。容易上手；最重要的还是它配备了深度神经网络，多种深度学习建模，在本已出众的检测效果更进一步，最终所带来的是其他产品所不能媲美的强大能力。