随着汽车制造业对交付产品综合质量要求更加严格,如何实现和处理质量数据的多样化和结构化?随着客户产品交付周期的不断缩减,同行业竞争加剧,如何通过工业大乐橙电脑统一整合质量数据,实现以质量驱动生产力?
方案
政府对于新能源汽车行业的补贴退坡,促使汽车制造商对于产品质量的关注度更加增强,因此企业从项目规划初期就投入大量资金用于购买各种测量设备、检具等,将产品品质锁定在行业较高水平。
在数字化大背景下,测量设备的性能、数量、品类等当然是确保几何尺寸质量可控的前提条件,但是数据的信息孤岛问题也日益突出,所有数据只能在不同的平台或者软件中查看,无法统筹兼顾。
乐橙电脑站在客户的角度,致力于为用户打造:涵盖质量体系与控制的数字化检测分析管理平台。通过使用emma core综合数据管理平台,实现了“双悬臂测量数据”、“蓝光测量数据”、”leica光学测量数据“、“激光雷达测量数据”、“nextsense间隙面差测量数据”、inline在线测量数据等通过emma mdm统一在一个平台上,结合cad和产品装配结构树实现质量数据的精准、高效利用,凭借虚拟匹配技术实现质量问题的事前预判,帮助企业降本增效。
基于cad,贯穿产品质量全生命周期
emma凭借中央数据库和结构化乐橙电脑方式,基于cad的质量数据统计分析过程,为用户提供了面向产品全生命周期各个阶段的质量数据分析方法。
它包括项目前期尺寸功能部门对于检验计划的制定和编辑,试制阶段的小批量数据分析与基于整车坐标系或局部坐标系的间隙、面差分析,量产阶段的多批次质量数据spc分析及结合cad模型的数据查询和实时分析,客户申诉质量问题结合质量数据的跟踪闭环等。
统一数据管理,加快产品量产节拍
通过emma dx 技术,管理者可以快速实现检验计划在多个工厂的分发,保证各个工厂的检验计划保持实时更新,加快产品量产节拍。
该系统还可基于测量设备提供的原始数据进行功能尺寸统一创建,避免终端测量软件分析方法不同导致的数据异常,节约现场编程人力成本。
emma还提供基于质量数据分析进行工艺改善提升的相关评估功能,包含方差分析技术、相关性分析、回归分析技术、实验设计(doe)技术以及可靠性分析等,用于产品加工工艺的持续改进,以品质驱动生产力,持续不断提升企业竞争力。